Senin, 17 Oktober 2011

Metode analisis perilaku biaya

Ada beberapa metode untuk analisis perilaku biaya masa lalu

1.   Metode titik tertinggi dan titik terendah

Biaya reparasi dan pemeliharaan aktiva tetap
Bulan Ke
Volume Produksi
Biaya Reparasi & Pemeliharaan
1
150
175.000
2
200
200.000
3
250
225.000
4
300
250.000
5
275
237.000
6
225
212.500
7
175
197.500
8
125
162.500
9
100
150.000
10
120
160.000
11
160
180.000
12
220
210.000




Volume Produksi Tertinggi April                           300        Rp. 250.000
                           Terendah September                 100        Rp. 150.000
                                                                           --------------------------- -
                                                                           200        Rp. 100.000

y = a + bx                          bx = 100.000/200 = 500
a = biaya tetap                     y = 100.000 + 500x           
b = biaya variabel

2.   Metode Biaya Cadangan

Biaya listrik pada tingkat produksi 100.000 unit adalah 1.200.000, sedangkan biaya listrik yang harus dibayar saat produksi dihentikan 800.000.
Dari data diatas penetuan pola perilaku biaya listrik sbb :

      Volume Produksi                         Biaya
100.000                               1.200.000            total biaya
      0                                       800.000            biaya tetap
----------------------------------------------
100.000                                  400.000

Y = a + bx
    = 800.000 + 4x

3.   Least squares method

Y = a + bx

b = nƩxy –Ʃx .Ʃy
       nƩx2 – (Ʃx)2
b = Ʃy – bƩx
            n

Contoh :  Gaji petugas penjualan dan volume penjualan selama tahun 2000 sbb :
Bln ke
Gaji (y)
Vol penjualan (x)
xy
x2
1
750
6000
4500000000
36000000
2
715
5500
3932500000
30250000
3
530
4000
2120000000
16000000
4
600
4000
2400000000
16000000
5
600
4500
2700000000
20250000
6
875
7000
6125000000
49000000
7
800
6000
4800000000
36000000
8
1000
8000
8000000
64000000
9
800
6000
4800000000
36000000
10
750
6000
4500000000
36000000
11
550
4500
2475000000
20250000
12
600
4500
2700000000
20250000






y
x.
xy.
x2

8570000
66000
41060500000
380000000

Tidak ada komentar:

Posting Komentar